postsovietПроблемы постсоветского пространстваPost-Soviet Issues2313-89202587-8174The Centre of Regional Research10.24975/2313-8920-2025-12-2-102-113postsoviet-482Research ArticleМЕЖДУНАРОДНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И МИРОВАЯ ПОЛИТИКАINTERNATIONAL RELATIONS AND GLOBAL POLICYИскусственный интеллект и большие данные в цифровых международных отношенияхArtificial Intelligence and Big Data in Digital International RelationsШитьковС. В.ShitkovS. V.

Сергей В. Шитьков, Кандидат юридических наук, Дипломатическая академия 

119021, Москва, ул. Остоженка 53/2, стр. 1

119454, Москва, проспект Вернадского, 76 

Sergey V. Shitkov, PhD in Law

53/2, b. 1 Ostozhenka st., Moscow, 119021

Vernadsky av., 76, Moscow, 119454

Lenni70@mail.ruДипломатическая академия МИД России; МГИМО МИД РоссииРоссияDiplomatic Academy of the Russian Ministry of Foreign Affairs; MGIMO of the Russian Ministry of Foreign AffairsRussian Federation202510062025122102113Copyright © Шитьков С.В., 20252025Шитьков С.В.Shitkov S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.postsovietarea.com/jour/article/view/482

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных в контексте цифровых международных отношений. Рассматриваются исторические этапы развития ИИ, ключевые технологические направления, такие как машинное обучение и нейронные сети, а также их влияние на экономику, политику и общество. Особое внимание уделяется стратегическому значению больших данных как основного ресурса для развития ИИ, их роли в формировании цифрового суверенитета и глобальной технологической конкуренции.

Автор исследует современные вызовы, связанные с этическими и правовыми аспектами применения ИИ, включая вопросы регулирования, безопасности и международного

сотрудничества. Анализируются национальные стратегии ведущих стран (США, Китай, ЕС, Россия) в области ИИ, их подходы к обеспечению технологического лидерства и защиты данных. Подчеркивается необходимость выработки универсальных международных норм для предотвращения фрагментации цифрового пространства и обеспечения равноправного доступа к технологиям.

Статья акцентирует внимание на трансформации международных отношений под влиянием ИИ, где технологическая гонка становится новой «Большой игрой» XXI века. В заключении предлагаются рекомендации по формированию сбалансированной системы глобального управления ИИ, основанной на принципах многосторонности, справедливости и учета интересов всех государств.

The article examines the role of artificial intelligence (AI) and big data in the context of digital international relations. It explores the historical stages of AI development, key technological directions such as machine learning and neural networks, and their impact on the  economy, politics, and society. Special attention is paid to the strategic importance of big data as a critical resource for AI advancement, its role in shaping digital sovereignty, and global technological competition. The author investigates contemporary challenges related to the ethical and legal aspects of AI, including regulation, security, and international cooperation. The national strategies of leading countries (USA, China, EU, Russia) in the field of AI are analyzed, focusing on their approaches to ensuring technological leadership and data protection. The article emphasizes the need for universal international norms to prevent the fragmentation of the digital landscape and guarantee equitable access to technologies. The study highlights the transformation of international relations under the influence of AI, where the technological race has become the new “Great Game” of the 21st century. In conclusion, recommendations are provided for establishing a balanced global AI governance system based on multilateralism, fairness, and the consideration of all nations’ interests.

цифровые международные отношенияцифровой суверенитетискусственный интеллектанализ данныхбольшие данныеdigital international relationsdigital sovereigntyartificial intelligencedata analysisbig dataReferencesЦифра и искусственный интеллект на службе дипломатии: аналитический доклад / Под ред. Е.С. Зиновьевой. Москва: МГИМО; 2024. 36 с.Digital Technologies and Artificial Intelligence in the Service of Diplomacy: Analytical Report / Edited by E.S. Zinovieva. Moscow: MGIMO; 2024.Eliseeva D.Y., et al. The evolution of artificial intelligence and the possibility of its application in cyber games. Amazonia Investiga. 2020;9(28):123-129.Eliseeva D.Y., et al. The evolution of artificial intelligence and the possibility of its application in cyber games. Amazonia Investiga. 2020;9(28):123-129.Jiang Y., et al. Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence. 2022;2(1):4. DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-022-00022-8Jiang Y., et al. Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence. 2022;2(1):4. DOI: https://doi.org/10.1007/s44163-022-00022-8LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. 2015;521(7553):436-444. DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. 2015;521(7553):436-444. DOI: https://doi.org/10.1038/nature14539Wang Y., et al. Exploring new frontiers of deep learning in legal practice: A case study of large language models. International Journal of Computer Science and Information Technology. 2023;1(1):131-138.Wang Y., et al. Exploring new frontiers of deep learning in legal practice: A case study of large language models. International Journal of Computer Science and Information Technology. 2023;1(1):131-138.Demchenko Y., De Laat C., Membrey P. Defining architecture components of the Big Data Ecosystem. 2014 International conference on collaboration technologies and systems (CTS). IEEE; 2014. С. 104-112. DOI: https://doi.org/10.1109/CTS.2014.6867550Demchenko Y., De Laat C., Membrey P. Defining architecture components of the Big Data Ecosystem. 2014 International conference on collaboration technologies and systems (CTS). IEEE; 2014. P. 104-112. DOI: https://doi.org/10.1109/CTS.2014.6867550Taffel S. Data and oil: Metaphor, materiality and metabolic rifts. New Media & Society. 2023;25(5):980-998. DOI: https://doi.org/10.1177/14614448211017887Taffel S. Data and oil: Metaphor, materiality and metabolic rifts. New Media & Society. 2023;25(5):980-998. DOI: https://doi.org/10.1177/14614448211017887Avila Pinto R. Digital sovereignty or digital colonialism. SUR-Int’l J. on Hum Rts. 2018;15:15.Avila Pinto R. Digital sovereignty or digital colonialism. SUR-Int’l J. on Hum Rts. 2018;15:15.Bareis J., Katzenbach C. Talking AI into being: The narratives and imaginaries of national AI strategies and their performative politics. Science, Technology, & Human Values. 2022;47(5):855-881. DOI: https://doi.org/10.1177/01622439211030007Bareis J., Katzenbach C. Talking AI into being: The narratives and imaginaries of national AI strategies and their performative politics. Science, Technology, & Human Values. 2022;47(5):855-881. DOI: https://doi.org/10.1177/01622439211030007Никитенко С.В. Международно-правовое регулирование искусственного интеллекта: анализ текущего состояния и перспективы развития. Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2021;1(2):151-163.Nikitenko S.V. International Legal Regulation of Artificial Intelligence: Analysis of the Current State and Development Prospects. Bulletin of Volgsky University named after V.N. Tatishchev. 2021;1(2):151-163.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.