postsovietПроблемы постсоветского пространстваPost-Soviet Issues2313-89202587-8174The Centre of Regional Research10.24975/2313-8920-2026-13-1-54-63postsoviet-528Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯECONOMYИскусственный интеллект в экономической политике постсоветских стран: возможности и ограниченияArtificial Intelligence in Economic Policy of Post-Soviet Countries: Opportunities and LimitationsУлановА. А.UlanovA. A.

Александр А. Уланов, Кандидат экономических наук

119454, Москва, проспект Вернадского, д. 76

Alexander A. Ulanov, PhD in Economics

bld. 76, Prospect Vernadskogo Moscow,

a.ulanov@inno.mgimo.ruМГИМО МИД РоссииРоссияMGIMO of the Russian Ministry of Foreign AffairsRussian Federation2026150820261315463Copyright © Уланов А.А., 20262026Уланов А.А.Ulanov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.postsovietarea.com/jour/article/view/528

Cтатья посвящена комплексному анализу возможностей и ограничений применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономической политике стран постсоветского пространства в период 2019–2025 гг. Автор рассматривает ИИ как стратегический инструмент макроэкономического регулирования, способный оптимизировать фискальное администрирование, прогнозирование и управление рисками. В работе исследуется переход экономик постсоветских стран от фрагментарной цифровизации к системному стратегическому планированию, закрепленному в национальных концепциях и стратегиях развития ИИ. Особое внимание уделяется практическим кейсам внедрения технологий в государственном секторе и финансовой сфере, а также влиянию ИИ на повышение собираемости налогов и трансформацию бизнес-процессов.В результате исследования выявлены существенные барьеры, препятствующие реализации технологического потенциала региона: дефицит квалифицированных кадров, инфраструктурный разрыв между центрами и периферией, а также технологическая зависимость от импортных компонентов и оборудования. Обосновано, что внедрение ИИ ведет к поляризации занятости и риску роста структурной безработицы в секторах с преобладанием рутинного труда. Автор делает вывод о необходимости комплексного подхода, сочетающего инвестиции в суверенную инфраструктуру данных с развитием человеческого капитала и совершенствованием нормативно-правового регулирования. Результаты исследования могут быть использованы для дополнения и уточнения мер в рамках национальных политик в области цифрового развития и минимизации социальных рисков автоматизации.

The article provides a comprehensive analysis of the potential and limitations of applying artificial intelligence (AI) technologies in the economic policy of post-Soviet countries from 2019 to 2025. The author examines AI as a strategic tool for macroeconomic regulation capable of optimizing fiscal administration, forecasting and risk management. The study examines the transition of post-Soviet economies from fragmented digitalization to systemic strategic planning enshrined in national AI development concepts and strategies. Particular attention is paid to practical cases of technology implementation in the public sector and finance, as well as the impact of AI on increasing tax collection and business processes’ transformation.The study identified significant barriers hindering the realization of the region’s technological potential: a shortage of skilled personnel, an infrastructure gap between the centers and the periphery, and technological dependence on imported components and equipment. It is proved that the introduction of AI leads to employment polarization and the risk of increasing structural unemployment in sectors with a predominance of routine labor. The author concludes that a comprehensive approach is needed, combining investments in sovereign data infrastructure with human capital development and improved regulatory frameworks. The study’s findings can be used to complement and refine national digital development policies and minimize the social risks of automation.

искусственный интеллектэкономическая политикапостсоветское пространствоцифровая трансформациятехнологический суверенитетрынок трудаинституциональная средамакроэкономическое регулированиеartificial intelligenceeconomic policypost-Soviet spacedigital transformationtechnological sovereigntylabor marketinstitutional environmentmacroeconomic regulationReferencesAcemoglu D., Restrepo, P. Artificial Intelligence, Automation and Work. NBER Working Papers 24196. National Bureau of Economic Research, Inc. 2018.Acemoglu D. & Restrepo P. Artificial Intelligence, Automation and Work. NBER Working Papers 24196. National Bureau of Economic Research, Inc. 2018.Бродская Н.П. Технологии искусственного интеллекта в странах СНГ: проблемы и перспективы. Россия и новые государства Евразии. 2025;III (LXVIII):138-150. doi: https://doi.org/10.20542/2073-4786-2025-3-138-150Brodskaya N.P. Artificial Intelligence Technologies in the CIS Countries: Problems and Prospects. Russia and the New States of Eurasia. 2025;III (LXVIII):138-150. doi: https://doi.org/10.20542/2073-4786-2025-3-138-150 (In Russ.).Ведута Е.Н., Гегамян Л.А. Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития. Государственное управление. Электронный вестник. 2025;110:179-194. doi: https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-179-194Veduta E.N., Geghamyan L.A. Artificial Intelligence in Ensuring Sustainable Economic Development. Public Administration. Electronic Bulletin. 2025;110:179-194. doi: https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-179-194Выходец Р.С. Политика стран ЕАЭС в области искусственного интеллекта. Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2022;16(3):106-117. doi: https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117Vyhodets R.S. Policy of the EAEU countries in the field of artificial intelligence. Eurasian integration: economics, law, politics. 2022;16(3): 106-117. doi: https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117 (In Russ.).Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике. Первое экономическое издательство. 2021. 154 с. doi: https://doi.org/10.18334/9785912923777Gorodnova N.V. Application of Artificial Intelligence in the Digital Economy. First Economic Publishing House. 2021. 154 p. doi: https://doi.org/10.18334/9785912923777 (In Russ.).Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 1. Искусственный интеллект как новая экономическая и политическая реальность. Российский экономический. 2020;4:3-30. doi: https://doi.org/10.33983/0130-9757-2020-5-3-33Leksin V.N. Artificial Intelligence in the Economics and Politics of Our Time. Article 1. Artificial Intelligence as a New Economic and Political Reality. Russian Economic Journal. 2020;4:3-30. https://doi.org/10.33983/0130-9757-2020-5-3-33 (In Russ.).Масалов Е.И., Старых С.А. Искусственный интеллект как основа формирования нового экономического устройства стран. Управленческий учет. 2025;6:206-212. DOI: 10.25806/uu-5292.Masalov E.I., Starykh S.A. Artificial Intelligence as a Basis for the Formation of a New Economic Structure of Countries. Management accounting. 2025;6:206-212. DOI: 10.25806/uu-5292 (In Russ.).North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press (Political Economy of Institutions and Decisions). 1990. doi: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press (Political Economy of Institutions and Decisions). 1990. doi: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678Romer P.M. Endogenous technological change. Journal of political Economy. 98(5, Part 2). doi: https://doi.org/10.1086/261725Romer P.M. Endogenous technological change. Journal of political Economy. 98(5, Part 2). doi: https://doi.org/10.1086/261725Trabelsi M.A. The Impact of Artificial Intelligence on Economic Development. Journal of Electronic Business & Digital Economics. 2024;3(2):142-155, doi: https://doi.org/10.1108/JEBDE-10-2023-0022Trabelsi M.A. The Impact of Artificial Intelligence on Economic Development. Journal of Electronic Business & Digital Economics. 2024;3(2):142-155, doi: https://doi.org/10.1108/JEBDE-10-2023-0022

The authors declare that there are no conflicts of interest present.