Искусственный интеллект как новый фактор энергетической безопасности

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на энергетическую безопасность, определяемую как снижение уязвимости жизненно важных энергетических систем. Анализируются существующие инициативы по внедрению ИИ в энергетику, включая прогнозирование потребления, интеллектуальное управление энергосистемами, оптимизацию сетевой инфраструктуры и предиктивное техническое обслуживание. Особое внимание уделяется вопросам цифрового суверенитета и кибербезопасности, поскольку зависимость от зарубежных технологических решений может создавать дополнительные риски для энергетической стабильности. В качестве одного из перспективных направлений предлагается концепция Каспийской цифровой информационно-аналитической платформы, предназначенной для интеграции данных о нефтегазовом комплексе, экологии, климате, транспортно-логистических потоках и развитии нормативно-правовой базы в регионе. Использование ИИ в рамках этой платформы позволит анализировать энергетические потоки, выявлять возможные кризисы и обеспечивать устойчивое развитие энергосистем Каспийских государств. В статья сделан вывод, что успешная цифровая трансформация энергетического сектора требует комплексного подхода, включающего развитие цифровой инфраструктуры, нормативно-правового регулирования и программ по подготовке специалистов. Развитие региональных платформ управления энергоресурсами на основе ИИ может стать значимым шагом к формированию глобальной архитектуры энергетической безопасности, сочетающей надежность, эффективность и экологическую устойчивость. 

1. Danish, M. S. S., Senjyu, T. Shaping the future of sustainable energy through AI-enabled circular economy policies. Circular Economy. 2023;2(2):100040.

2. Жильцов С.С. Каспийский регион: новые процессы. Россия и новые государства Евразии. 2023;I(LVIII):57-67.

3. Shukla, V., Patel, R., Yadav, S. Deep Learning Models for Smart Grid Energy Demand Prediction. IEEE Transactions on Smart Grids. 2021;12(4):1456-1472.

4. Li, R., Wang, Y., Smith, T. Machine Learning for Energy Consumption Forecasting: A Systematic Review. Renewable Energy. 2023;192:25-38.

5. Fathi, S., Srinivasan, R. S., Kibert, C. J., Steiner, R. L. AI-based campus energy use prediction for assessing the effects of climate change. Sustainability. 2020;12(8):3223.

6. Kumar, N. M., Chand, A. A., Malvoni, M., Prasad, K. A. Distributed energy resources and the application of AI, IoT, and blockchain in smart grids. Energies. 2020;13(21):5739

7. Zhang, Y., Fischer, M., Wu, L. AI-Based Energy Infrastructure Resilience: Challenges and Future Prospects. Energy and AI. 2022;5:1-12.

8. Kalyuzhny, D., Chen, X., Lee, J. Artificial Intelligence in Energy Security: Cybersecurity and Grid Optimization Approaches. Energy Policy. 2023;156:104-118.

9. Pereira, J., Gómez, P., Martinez, L. AI-Powered Cross-Border Energy Cooperation: Emerging Trends and Challenges. International Journal of Energy Policy. 2021;79(2):213-229.

10. Wang, C., Zhao, H., Kumar, A. Digital Energy Platforms and AI Integration in International Energy Security. Global Energy Review. 2022;98(3):45-62.

11. Cherp, A., Jewell, J. The concept of energy security: Beyond the four As. Energy Policy. 2011;39(10):6180-6189.

12. Nøland, J., Hjelmeland, M., Korpås, M. Advanced AI Forecasting in Renewable Energy Integration. Renewable Energy Journal. 2024;15(3):345-361.

13. Boretti, A. Integration of solar thermal and photovoltaic, wind, and battery energy storage through AI in NEOM city. Energy and AI. 2021;3:100038.

14. Nøland, J. K., Hjelmeland, M., Korpås, M. Will Energy-Hungry AI create a baseload power demand boom? IEEE Access. 2024;12:110353-110360.

15. Boretti, A. Application of Artificial Intelligence in Oil and Gas Exploration. Journal of Energy Resources Technology. 2021;11(4):1451-1461.

16. Quest, H., Cauz, M., Heymann, F., Ballif, C., Rod, L. A 3D indicator for guiding AI applications in the energy sector. Energy and AI. 2022;9:100167.

17. Quest, R., Cauz, M., Heymann, F., Ballif, C., Rod, L. Cybersecurity in Energy Systems: Resilience Strategies. Energy Policy. 2022;165:112-123.

18. Трушкин А.Н. Архитектура цифровых платформ: от настоящего к будущему / А.Н. Трушкин. Екатеринбург: Ridero; 2024. 320 с.