Искусственный интеллект в экономической политике постсоветских стран: возможности и ограничения

Cтатья посвящена комплексному анализу возможностей и ограничений применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономической политике стран постсоветского пространства в период 2019–2025 гг. Автор рассматривает ИИ как стратегический инструмент макроэкономического регулирования, способный оптимизировать фискальное администрирование, прогнозирование и управление рисками. В работе исследуется переход экономик постсоветских стран от фрагментарной цифровизации к системному стратегическому планированию, закрепленному в национальных концепциях и стратегиях развития ИИ. Особое внимание уделяется практическим кейсам внедрения технологий в государственном секторе и финансовой сфере, а также влиянию ИИ на повышение собираемости налогов и трансформацию бизнес-процессов.В результате исследования выявлены существенные барьеры, препятствующие реализации технологического потенциала региона: дефицит квалифицированных кадров, инфраструктурный разрыв между центрами и периферией, а также технологическая зависимость от импортных компонентов и оборудования. Обосновано, что внедрение ИИ ведет к поляризации занятости и риску роста структурной безработицы в секторах с преобладанием рутинного труда. Автор делает вывод о необходимости комплексного подхода, сочетающего инвестиции в суверенную инфраструктуру данных с развитием человеческого капитала и совершенствованием нормативно-правового регулирования. Результаты исследования могут быть использованы для дополнения и уточнения мер в рамках национальных политик в области цифрового развития и минимизации социальных рисков автоматизации.

1. Acemoglu D., Restrepo, P. Artificial Intelligence, Automation and Work. NBER Working Papers 24196. National Bureau of Economic Research, Inc. 2018.

2. Бродская Н.П. Технологии искусственного интеллекта в странах СНГ: проблемы и перспективы. Россия и новые государства Евразии. 2025;III (LXVIII):138-150. doi: https://doi.org/10.20542/2073-4786-2025-3-138-150

3. Ведута Е.Н., Гегамян Л.А. Искусственный интеллект в обеспечении устойчивого экономического развития. Государственное управление. Электронный вестник. 2025;110:179-194. doi: https://doi.org/10.55959/MSU2070-1381-110-2025-179-194

4. Выходец Р.С. Политика стран ЕАЭС в области искусственного интеллекта. Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2022;16(3):106-117. doi: https://doi.org/10.22394/2073-2929-2022-03-106-117

5. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в цифровой экономике. Первое экономическое издательство. 2021. 154 с. doi: https://doi.org/10.18334/9785912923777

6. Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 1. Искусственный интеллект как новая экономическая и политическая реальность. Российский экономический. 2020;4:3-30. doi: https://doi.org/10.33983/0130-9757-2020-5-3-33

7. Масалов Е.И., Старых С.А. Искусственный интеллект как основа формирования нового экономического устройства стран. Управленческий учет. 2025;6:206-212. DOI: 10.25806/uu-5292.

8. North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge: Cambridge University Press (Political Economy of Institutions and Decisions). 1990. doi: https://doi.org/10.1017/CBO9780511808678

9. Romer P.M. Endogenous technological change. Journal of political Economy. 98(5, Part 2). doi: https://doi.org/10.1086/261725

10. Trabelsi M.A. The Impact of Artificial Intelligence on Economic Development. Journal of Electronic Business & Digital Economics. 2024;3(2):142-155, doi: https://doi.org/10.1108/JEBDE-10-2023-0022